صحت کی دیکھ بھال میں مصنوعی ذہانت کے جدید ایپلی کیشنز اور مستقبل کے رجحانات

مصنوعی ذہانت (AI) صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو اپنی تیزی سے ترقی پذیر تکنیکی صلاحیتوں کے ساتھ نئی شکل دے رہی ہے۔ بیماری کی پیشن گوئی سے لے کر جراحی کی مدد تک، AI ٹیکنالوجی صحت کی دیکھ بھال کی صنعت میں بے مثال کارکردگی اور جدت طرازی کا انجیکشن لگا رہی ہے۔ یہ مضمون صحت کی دیکھ بھال میں AI ایپلی کیشنز کی موجودہ صورتحال، اس کو درپیش چیلنجوں اور مستقبل کے ترقی کے رجحانات کا گہرائی سے جائزہ لے گا۔

1. صحت کی دیکھ بھال میں AI کی اہم ایپلی کیشنز

1. بیماریوں کی جلد تشخیص

بیماری کا پتہ لگانے میں AI خاص طور پر نمایاں ہے۔ مثال کے طور پر، مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے، AI اسامانیتاوں کا پتہ لگانے کے لیے سیکنڈوں میں طبی امیجز کی بڑی مقدار کا تجزیہ کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر:

کینسر کی تشخیص: AI کی مدد سے امیجنگ ٹیکنالوجیز، جیسے کہ گوگل کی ڈیپ مائنڈ، چھاتی کے کینسر کی ابتدائی تشخیص کی درستگی میں ریڈیولاجسٹ کو پیچھے چھوڑ چکی ہے۔

دل کی بیماری کی اسکریننگ: AI پر مبنی الیکٹروکارڈیوگرام تجزیہ سافٹ ویئر ممکنہ اریتھمیا کی جلد شناخت کرسکتا ہے اور تشخیصی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔

2. ذاتی علاج
مریضوں کے جینومک ڈیٹا، میڈیکل ریکارڈ، اور طرز زندگی کی عادات کو یکجا کر کے، AI مریضوں کے لیے ذاتی نوعیت کے علاج کے منصوبوں کو اپنی مرضی کے مطابق بنا سکتا ہے، مثال کے طور پر:

IBM واٹسن کا آنکولوجی پلیٹ فارم کینسر کے مریضوں کے لیے ذاتی نوعیت کی علاج کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔

گہری سیکھنے کے الگورتھم مریض کی جینیاتی خصوصیات کی بنیاد پر منشیات کی افادیت کا اندازہ لگا سکتے ہیں، اس طرح علاج کی حکمت عملیوں کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

3. جراحی کی مدد
روبوٹ کی مدد سے سرجری AI اور ادویات کے انضمام کی ایک اور خاص بات ہے۔ مثال کے طور پر، ڈاونچی سرجیکل روبوٹ پیچیدہ سرجریوں کی غلطی کی شرح کو کم کرنے اور سرجری کے بعد بحالی کے وقت کو کم کرنے کے لیے اعلیٰ درستگی والے AI الگورتھم کا استعمال کرتا ہے۔

4. صحت کا انتظام
سمارٹ پہننے کے قابل ڈیوائسز اور ہیلتھ مانیٹرنگ ایپلی کیشنز صارفین کو AI الگورتھم کے ذریعے ریئل ٹائم ڈیٹا تجزیہ فراہم کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر:

ایپل واچ میں دل کی دھڑکن کی نگرانی کا فنکشن AI الگورتھم کا استعمال کرتا ہے تاکہ صارفین کو اسامانیتاوں کا پتہ چلنے پر مزید معائنہ کرنے کی یاد دہانی کرائی جا سکے۔
ہیلتھ مینجمنٹ AI پلیٹ فارمز جیسے HealthifyMe نے لاکھوں صارفین کی صحت کو بہتر بنانے میں مدد کی ہے۔
2. طبی میدان میں AI کو درپیش چیلنجز
اپنے وسیع امکانات کے باوجود، AI کو اب بھی طبی میدان میں درج ذیل چیلنجز کا سامنا ہے:

ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی: میڈیکل ڈیٹا انتہائی حساس ہے، اور AI ٹریننگ ماڈلز کو بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ رازداری کی حفاظت کیسے کی جائے ایک اہم مسئلہ بن گیا ہے۔
تکنیکی رکاوٹیں: AI ماڈلز کی ترقی اور اطلاق کے اخراجات زیادہ ہیں، اور چھوٹے اور درمیانے درجے کے طبی ادارے اسے برداشت نہیں کر سکتے۔
اخلاقی مسائل: AI تشخیص اور علاج کے فیصلوں میں تیزی سے اہم کردار ادا کرتا ہے۔ اس بات کو کیسے یقینی بنایا جائے کہ اس کے فیصلے اخلاقی ہیں؟
3. مصنوعی ذہانت کے مستقبل کی ترقی کے رجحانات
1. ملٹی موڈل ڈیٹا فیوژن
مستقبل میں، AI مزید جامع اور درست تشخیص اور علاج کی سفارشات فراہم کرنے کے لیے مختلف قسم کے طبی ڈیٹا، بشمول جینومک ڈیٹا، الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ، امیجنگ ڈیٹا وغیرہ کو وسیع پیمانے پر مربوط کرے گا۔

2. وکندریقرت طبی خدمات
AI پر مبنی موبائل میڈیکل اور ٹیلی میڈیسن خدمات خاص طور پر دور دراز علاقوں میں زیادہ مقبول ہو جائیں گی۔ کم لاگت والے AI تشخیصی ٹولز نایاب طبی وسائل والے علاقوں کے لیے حل فراہم کریں گے۔

3. منشیات کی خودکار ترقی
منشیات کی نشوونما کے میدان میں AI کا اطلاق تیزی سے پختہ ہوتا جا رہا ہے۔ AI الگورتھم کے ذریعے منشیات کے مالیکیولز کی اسکریننگ نے نئی دوائیوں کی نشوونما کے دور کو بہت مختصر کر دیا ہے۔ مثال کے طور پر، Insilico Medicine نے fibrotic بیماریوں کے علاج کے لیے ایک نئی دوا تیار کرنے کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کیا، جو صرف 18 ماہ میں طبی مرحلے میں داخل ہوئی۔

4. AI اور Metaverse کا مجموعہ
میڈیکل میٹاورس کا تصور ابھر رہا ہے۔ AI ٹیکنالوجی کے ساتھ مل کر، یہ ڈاکٹروں اور مریضوں کو ورچوئل سرجیکل ٹریننگ ماحول اور دور دراز سے علاج کا تجربہ فراہم کر سکتا ہے۔